IA à forte valeur métier :
La mission s’inscrit dans un environnement structuré autour d’un AI Lab, avec des interactions régulières avec les équipes IT, Data, métiers et architecture. L’objectif est d’accélérer le déploiement de cas d’usage IA, tout en garantissant leur cohérence stratégique, leur valeur métier et leur faisabilité technique. 🎯 Missions principales 📌 Pilotage du portefeuille de cas d’usage IA Recueillir et qualifier les demandes de cas d’usage IA Structurer et piloter le portefeuille de cas d’usage Suivre l’avancement, les dépendances, les risques et la valeur créée Définir et piloter des indicateurs de suivi (maturité, valeur métier, coûts, risques) 🤝 Coordination transverse & communication Assurer la coordination entre AI Lab, équipes IT et métiers Faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes Vulgariser les concepts IA auprès de publics non techniques 🧠 Animation et facilitation Concevoir et animer des ateliers d’idéation et de cadrage Accompagner les démarches de co-design et co-construction Prioriser les cas d’usage Capitaliser sur les retours d’expérience Faciliter l’alignement des parties prenantes et l’intelligence collective 🛠️ Interface avec les équipes techniques Collaborer avec les experts IA, Data Engineers et architectes Évaluer la faisabilité technique des cas d’usage Identifier les contraintes liées aux données, aux dépendances et à l’architecture Contribuer aux instances de gouvernance IA 📚 Structuration et capitalisation Contribuer à la structuration des pratiques IA au sein de l’organisation Participer à la création ou à l’amélioration : des référentiels de cas d’usage des templates de cadrage du framework méthodologique IA des bonnes pratiques IA Documenter les retours d’expérience (succès, échecs, enseignements) Contribuer à la diffusion de la culture IA dans l’organisation Profil recherché Expérience significative dans le pilotage de projets Data ou IA Bonne compréhension des enjeux data, IA et architecture Capacité à faire le lien entre métiers et équipes techniques Expérience en animation d’ateliers et facilitation Excellentes compétences en communication et structuration Une expérience dans : un AI Lab des programmes data / IA à grande échelle ou la transformation data-driven
