Localisation :
Saint-Ouen (93) 🏢 PrĂ©sentiel : 3 jours sur site minimum đź“… DĂ©marrage : 1er avril 2026 đź’µ TJM : 575€/jour max đź§© Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution d’un produit analytics dĂ©diĂ© au Revenue Growth Management (RGM) , notre client L’OrĂ©al souhaite intĂ©grer des capacitĂ©s avancĂ©es d’intelligence artificielle. L’objectif : aller au-delĂ de la donnĂ©e pour gĂ©nĂ©rer : des insights intelligents , des alertes ciblĂ©es , et des recommandations actionnables . Vous interviendrez sur la conception et le dĂ©veloppement d’ agents IA capables d’exploiter la donnĂ©e Ă grande Ă©chelle et de transformer l’analyse en levier de dĂ©cision. đź§ ResponsabilitĂ©s clĂ©s Concevoir et dĂ©velopper des agents IA pour enrichir un produit analytics existant ImplĂ©menter des architectures GenAI avancĂ©es (RAG, agents, tool chaining…) Exploiter et structurer la donnĂ©e pour alimenter des modèles intelligents Mettre en place des pipelines de traitement et d’analyse performants Collaborer avec les Ă©quipes data, produit et mĂ©tiers afin de maximiser la valeur business Garantir la qualitĂ©, la gouvernance et la fiabilitĂ© des donnĂ©es đź‘€ Le profil que nous recherchons Vous ĂŞtes un(e) AI Data Engineer senior , capable de faire le lien entre : la data engineering , les architectures IA avancĂ©es , et les enjeux mĂ©tiers . Vous aimez construire, expĂ©rimenter et transformer la donnĂ©e en impact concret. đź§ CompĂ©tences requises 🔹 IA / GenAI Prompt Engineering & Context Engineering Architectures agentiques : Routing, Reflexion, Tool Chains RAG, MCP et systèmes multi-agents 🔹 Data & Engineering Python (Pandas, PySpark) SQL & modĂ©lisation de donnĂ©es BigQuery & services Google Cloud Platform 🔹 DevOps & Data Git & CI/CD Data quality & data governance âž• Ce qui fera la diffĂ©rence ExpĂ©rience sur des problĂ©matiques Commerce / RGM / Finance (P&L) CompĂ©tences en Machine Learning / Data Science